岗位职责:
1.深入理解公司业务与技术架构，参与规划、建设电力业务数据中台，包括数据仓库架构、数据模型设计、ETL开发等；
2.精通数据仓库设计，精通ODS、DWD、DWS、DM等数仓各垂直分层的逻辑设计、划分，以最优化的分层设计和功能复用，建立结构清晰的数据仓库层级结构，达成平衡存储与计算，满足数据一致性和高效分析；
3.精通基于Hadoop、Hive、Spark等开源数据平台、或基于阿里数据中台的数据仓库架构与开发体系，对数据仓库的模型分层实践有深入的认识，具备面向数据分析和统计、数据挖掘等的多维数据建模、ER建模能力；
4. 参与hive,hadoop性能调优
5.参与业务需求讨论与业务源探索，从全局业务数据体系的高度，分解和优化业务需求，设计数据指标、数据模型和数据应用等；
6.主动跟进新业务及业务发展，通过从业务到技术源系统、到数据指标的转换，发现并解决数据问题；
7.将数据分析逻辑和数据运营场景固化，参与应用级数据产品的设计、开发和实施；
8.保障数据仓库数据质量、稳定运维，促进良好的数据治理，促进企业数据资产化；
任职要求:
1.电力、电商行业、互联网、金融或零售等行业数据平台建设经验（包含数据平台架构、数据仓库建模、ETL开发、BI报表开发、数据挖掘算法等一种或多种开发经验）。
2.精通和熟悉掌握数据中台、数据仓库和数据建模的方法论和研发能力；
3.熟悉大数据相关技术（Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等）；
4.具备较强的数据敏感度以及全局数据抽象能力；
5.具备良好的coding素养和习惯，熟悉Java/Python/Shell中的一种或多种；
6.熟练掌握Oracle, Mysql, HIVE等数据库，精通SQL，具备海量数据查询优化能力，复杂SQL调优能力；
7.三年以上大规模分布式数据仓库建设经验，五年以上数据研发经验；有电力相关数仓开发经验更佳；
8.有良好的沟通交流能力，学习能力强 ，很强的责任心和抗压能力。
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