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Python数据采集工程师

北京宸瑞科技股份有限公司
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薪资18-30万元/月
工作性质: 全职 更新日期: 08-15
专业要求: 不限 学历要求: 本科统招
职称要求: 不限 性别要求: 不限
年龄要求: 不限 经验要求: 5年以上
工作地区: 北京.海淀区 户口要求: 不限
截止日期: 2024-12-27 外语要求: 不限
工资待遇: 18-30万元/月 招聘人数: 1人
其他福利:
五险一金 定期体检 节日福利 补充医疗保险 餐补 交通补助 带薪年假 周末双休
岗位职责
  1.负责爬虫核心系统的架构设计与实现;
  2.研究爬虫策略和防屏蔽规则,提升爬虫系统的稳定性、可扩展性;
  3.负责网站和APP的信息爬取和页面内容的提取分析;
  4.负责对指定app的接口和数据的分析、抓取及破解,对技术预研难点进行攻关;
  5.负责大规模数据爬虫的性能优化工作;
  
  任职要求
  1.计算机相关专业,5年以上爬虫开发、内容提取工作经验;
  2.熟悉python、Java开发语言,Linux命令;
  3.具备新闻资讯、社交媒体网站和APP采集能力,分布式采集优先;
  4.能够完成数据库的CRUD,对语句优化、存储过程、函数、触发器有了解;
  5.工作认真细致踏实,有较强的学习能力,熟悉常用爬虫工具;
  6.精通爬虫和反爬技术,精通深度抓取、动态网页技术抓取,掌握APP破解技术优先;
 7.有Facebook数据采集技术经验。
公司简介 北京宸瑞科技股份有限公司创立于2009年,位于北京市中关村科技园区,注册资金1000万元,是专业的大数据应用解决方案提供商,属于技术研发型企业。目前拥有专业的大数据技术研发团队,本着“科技卫国,创新信安”的信念,服务于金融、保险、政府、企事业单位、互联网领域,专注于大数据分析、图形化数据分析、异构数据应用、互联网舆情分析服务、全文资料数据库、大数据银行、第三方征信,提供可靠的产品及专业的服务。  公司资质: 宸瑞科技已经获得ISO9001质量管理体系认证以及国家高新技术企业证书、软件企业证书、中关村高新技术企业证书、海淀区创新企业证书,获得四项发明专利、十一项计算机软件着作权证书等,并成为中关村国际孵化软件企业会员、中关村信用促进会会员。  创新资质 国家高新技术企业证书  软件企业证书  中关村高新技术企业证书  海淀区创新企业证书  会员证书 中关村国际孵化软件企业会员  中关村信用促进会会员  中关村高新技术企业协会会员  知识产权 拥有四项国家发明专利  l 安全隔离与信息交换系统及方法  l 通用图形化分析系统发明专利  l 数据灵活对比分析系统及方法  l 适用于多种目的表更新方式的通用ETL方法  拥有十一项计算机软件着作权 l 网络安全审计管理系统  l 决策支持信息分析识别系统  l 企业合同管理系统  l 安全隔离与信息交换系统  l 数据可视化应用展现系统  l 警务智能数据应用平台  l 专题数据应用系统  l 互联网舆情挖掘系统  l 事件行为分析系统  l 一站式查询系统  l 委托查询系统  获奖证书 l 2013年获得**部科学技术进步奖三等奖  科技实力 宸瑞科技有一支高素质、高水平的科技研发队伍,公司员工中近80%的人员为科技研发人员,公司为科研开发人员创造良好的创新氛围、先进的科技研发环境,并营造现代企业管理机制和先进的商业运作模式并通过营造良好的公司内部环境、体制和文化,为公司员工提供广阔的发展空间,进一步吸引优秀人士,构建可持续发展的核心竞争力。  技术力量和人员结构 l 技术力量  科技研发人员毕业于清华大学、中国科学院研究生院、中国科技大学、北京理工大学、电子科技大学、南京邮电大学,英国Bradford University等国内外知名学府,研发经验丰富并拥有自己的数据研发中心,骨干研发人员都具有10年以上信息安全、数据挖掘领域的技术研发经验,在数据仓库、多维分析及数据挖掘、人机智能交互、信息可视化分析等技术方面具有自主知识产权及丰富的技术积累。  l 人员结构  公司的科技研发团队拥有80多位研发人员,80%拥有大学本科学历,其中2人具有博士学位、10人具有硕士学位,平均年龄30岁,具有5年以上研发工作经验的研发人员52人,占总研发团队的65%以上,研发经验丰富。  l 科学研究  “基于大数据的智慧物流决策支持分析平台”项目获得2014年度国家及北京市科技型中小企业技术创新基金扶持。  愿景及目标  大数据挖掘解决方案提供商、互联网舆情分析服务商  公司愿景:  立足于大数据分析与挖掘领域,通过核心技术的积累与不断地创新,拥有完整、全面的系统解决方案,成为中国大数据分析领域领先的技术提供商与服务提供商;  在未来的五年内,致力于大数据应用与互联网公开情报的研究与探索,能够为人类与社会提供更先进、更完善的“信息知识库”,成为更善于发现信息和最懂得数据价值再生的“知识”提供商。
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