博士生

一、课题名称：基于数据学习的新能源材料挖掘技术研究
（一）招聘人数： 1人
（二）具体任务：
1、学习、熟悉、整理、分析现有新能源材料的相关数据（已有数据）；
2、完成对现有数据的特征挖掘、关联分析、组合预测、实验测试等工作；
3、研究基于历史数据的新材料智能挖掘技术。
（三）具体要求：
1、计算机、电工、通信、自动化相关专业毕业博士生；
2、熟悉大数据分析相关技术（特征、学习、关联、预测）；
3、博士期间研究方向为人工智能、深度学习、强化学习、神经网络等；
4、英语阅读写作能力强，数学基础好；
5、具有新能源材料相关知识者优先考虑；
6、有海外学习、工作背景者优先考虑。
（四）联系方式：
联系人：左老师  邮箱：linzuo@uestc.edu.cn
（五）工作地点：成都电子科技大学、北京亦庄
二、课题名称：深度学习、强化学习相关算法研究
（一）招聘人数：2人
（二）具体任务：
1、研究深度学习、强化学习新模型、新算法；
2、强化学习在策略性游戏、战略资源评估中的应用；
3、深度学习在图像、视频、文本中的应用。
（三）具体要求：
1、计算机、电工、通信、自动化相关专业毕业博士生；
2、精通神经网络相关模型和学习算法，熟悉深度学习、强化学习的相关模型、算法；
3、博士期间研究方向为人工智能、深度学习、强化学习、神经网络等；
4、英语阅读写作能力强，数学基础好；
5、具有新能源材料相关知识者优先考虑；
6、有海外学习、工作背景者优先考虑。
（四）联系方式：
联系人：屈老师  邮箱：hongqu@uestc.edu.cn
（五）工作地点：成都电子科技大学、北京亦庄
三、课题名称：智能监测关键技术研究
（一）招聘人数：1人
（二） 应聘条件：
1、已经具有博士学位或者近期能顺利完成博士论文答辩；
2、机器视觉、控制工程等相关专业背景，曾经负责过相关机器人项目者优先；
3、科研基础扎实，组织管理能力强，曾发表过相关领域的SCI论文，有项目申请经验者优先；
4、可独立进行科学研究，具有较好的科研创新能力、团队组织能力和协作精神。
（三）岗位待遇：
1、享受国家、电子科技大学提供的博士后相关待遇以及课题组补助（12-15万/年）以及其他相关报酬；
2、课题组将协助申请人发表高水平SCI论文、申请国家博士后基金、国家自然科学基金等。
（四）应聘材料：
1、中英文简历各一份；
2、博士后申请表；
3、专家推荐信（两位专家，其中一位需为博士导师）；
4、博士学位证书复印件（或答辩决议书及学位办证明）、毕业证书复印件；
5、身份证复印件；
6、学术成果目录（论文、专利等）、项目经历（本人为项目第一负责人）；
7、博士学位论文摘要；
8、请将应聘材料发送至联系人，邮件主题请注明“博士后应聘及方向”，符合条件者将通知面试。
（五）联系方式：
联系人：刘老师  邮箱：YuLiu@uestc.edu.cn
（六）工作地点：成都电子科技大学、北京亦庄
（七）研究所简介：
电子科技大学智能检测及信息处理技术研究所，位于成都电子科技大学清水河校区。近年来，研究所与四川电网开展密切合作，致力于电力系统智能监测关键技术研究和智能巡检装备的研制。研究所主要研究方向包括智能移动机器人、机器视觉、设备状态监测与健康管理、基于大数据的智能检测。欢迎具备条件的科研人员加入我们的团队，与我们携手共筑未来。