岗位职责:1.紧跟大数据集成,分析和洞察前沿技术,深度了解各种数据挖掘算法的原理和使用方法;2.将用户业务需求转化为数学模型,并对相关机器学习算法及参数进行选择和优化;3.基于公司的大数据挖掘产品,通过专业的大数据挖掘流程,对用户数据进行深度分析和科学评价;4.通过不同的行业领域项目,梳理出具有行业普遍意义的数学模型,机器学习算法以及大数据挖掘方法;5.与用户紧密沟通合作,深度了解用户业务需求,提供精细化的数据挖掘服务,并撰写方案及培训材料;6.与公司产品研发团队紧密沟通合作,通过提出需求,使用反馈等方式辅助完善产品功能;7.对数据挖掘团队其他成员给予必要的工作上的指导和帮助。任职要求:1.热爱大数据分析挖掘工作,责任心强;2.本科及以上学历,数学,统计学或计算机专业优先;3.熟悉统计分析、数据挖掘常用模型及算法,包括聚类,关联分析,回归分析、神经网络、SVM等等;4.精通数据挖掘方法论,3年以上海量数据挖掘及分析相关项目经验,具有金融证券行业的企业级数据仓库/数据挖掘专题应用实施经验者优先;5.了解关系型数据库原理,建模和操作。熟练掌握至少一种ETL数据处理工具;6.熟悉Hadoop,Spark以及各种nosql等大数据工具和方法,2年以上项目经验;7.熟悉至少一种算法开发和应用语言,包括Python, Scala, C/C++, Java等等,2年以上项目经验;8.熟悉至少一种数学分析软件或者语言,包括SAS, R, SPSS等等;9.具有良好的团队精神,沟通能力和用户服务意识,有带领团队经验者优先;10.具有较好的方案写作能力,较好的学习能力和分析解决问题的能力。不符勿投,谢谢!