算法工程师

工作职责：
1. 负责实时竞价展示广告的算法策略研究、开发和优化工作；
2. 使用上亿级别的广告实时和离线数据对不同的业务场景，使用适合的算法模型进行建模、效果验证和优化的快速迭代；
3. 可深入研究不同的业务场景：如自然语言处理，个性化推荐，跨设备人群识别，反作弊，效果KPI预估，归因分析，广告竞价算法等；
4. 结合业务需求，与高校合作，共同研究前沿的算法模型，推动公司业务的发展以及提升行业内的研究水平
任职资格：
1. 计算机、统计、数学等相关专业，硕士及以上学历或本科学历且具备1年以上工作经验；
2. 具备良好的编程能力和代码风格，具备linux/unix环境开发经验，至少熟练掌握C/C++/java/pytyon中的一门编程语言；
3. 具备良好的分析与解决问题的能力，对富有挑战性的工作充满热情；
4. 有持续提升自我的意愿、强烈的责任感和良好的团队合作精神；
5. 符合以下一或多项条件者优先考虑
    a)  有推荐系统或展示广告的相关算法研发经验
    b)  有互联网反作弊项目的研发经验
    c)  熟悉常用的数据挖掘及机器学习算法, 深知原理并具有用相关的实践经验，
    d)  对Hadoop/Spark等分布式计算平台有丰富的实践经验
公司简介：
悠易互通，中国互联网广告行业跨屏程序化购买领先者，依托庞大的专有受众数据库和先进的广告技术，成为多屏融合及大数据营销时代富创新精神、具营销实效的互联网广告公司。 悠易互通总部位于北京，在上海和广州均设有分公司。
2012年3月，悠易互通在中国推出支持实时竞价（RTB）购买为主的需求方平台（DSP），进入RTB时代；2013年，悠易互通首次程序化购买概念引入中国，开创国内广告技术新一轮创新与发展；2014年1月，悠易互通推出首个受众数据管理平台，数据银行DataBank，帮助广告主利用大数据实现精准人群的一站式收集分析整理及应用。截止到2015年2月底，悠易跨屏程序化购买平台已对接15万以上媒体资源、6万以上移动APP，能够购买到的多屏广告资源每天已经超过100亿，同时，悠易互通已经成功为包括联合利华、奥迪、丰田、佳能、交通银行、海尔、联想、加多宝、中国移动、中国联通等超千家国内外知名企业，提供成功的品牌和效果解决方案。
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