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薪资面议
工作性质: 全职 更新日期: 该职位已过期
专业要求: 不限 学历要求: 不限
职称要求: 不限 性别要求: 不限
年龄要求: 不限 经验要求: 6年以上
工作地区: 北京-朝阳区 户口要求: 不限
截止日期: 该职位已过期 外语要求: 不限
工资待遇: 面议 招聘人数: 2人
其他福利:
五险一金 补充医疗保险 补充公积金 员工旅游 年终奖金 绩效奖金 股票期权 弹性工作 定期体检
岗位职责:1.主导数据集市、数据产品的技术架构、数据架构、应用架构的规划和设计,制定详细的可行性分析报告、数据平台目标、实施方案。2.基于数据驱动构建卡中心分析型数据模型EDW以及面向应用产品与分析的应用层模型设计开发。3.数据平台技术方向做前沿研究,推动整个数据平台架构优化及关键技术难题攻关。4.协助制定数据平台的各系统功能需求,分配给项目组去落地实施。5.协助规划数据平台各系统的推广和运营。任职要求:1、学历全日制本科及以上 ,统计、经济、金融、管理、计算机技术等相关专业;2、5年或以上数据仓库架构、数据集市架构、大数据平台架构运营与管理经验,含3年以上银行或其他金融行业数据仓库架构、数据集市架构、大数据平台架构相关岗位工作经历(非金融业背景能力突出者亦可考虑);3、掌握数据仓库kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理相关经验,掌握超融合存储架构与MPP数据库以及Oracle 集群架构与调优经验;4、精通linux系统管理,熟练使用sql、shell、perl、python等至少一门脚本语言,有BAT等互联网金融行业项目经验者优先;5、了解行业前沿的大数据处理方法和框架,熟悉hadoop、hbase、spark、storm、redis、elastic search技术及生态圈;6、具有比较突出的组织、策划、协调、推动能力和沟通交流技能。
深圳索信达数据技术股份有限公司(简称:索信达,证券代码:838136)成立于2004年,现有团队400余人,是国内最具竞争力的数据分析解决方案供应商。专注于为银行、保险、证券等金融机构和大型企业客户提供以业务为核心导向的大数据分析、人工智能、机器学习等领先技术和服务,如营销智能(自动化营销、精准营销、用户画像、个性化推荐引擎)、风险智能(信用评分与风险管理、反欺诈、反洗钱)、决策智能(数据可视化、销售预测、舆情分析)等大数据业务应用解决方案。公司拥有一支优质、稳定和具备丰富开源新技术Hadoop\Spark\Storm 的数据应用能力的核心技术团队,包括资深的金融行业业务咨询专家、统计学专家、数据服务专家、资深平台架构师、经验丰富的营销设计师和项目管理者等专业人才,在项目实施和交付方面具备较强的工程能力。目前,索信达的大数据产品及解决方案已涉及与应用于银行、金融机构、零售业、交通运输业、制造业等多个国民经济重点行业。经过多年的深耕与积累,目前索信达已和招商银行、建设银行、平安银行、广发银行、光大银行等多家大型商业银行和股份制银行建立了深度合作的关系,在金融细分领域具有良好的数据应用服务口碑和声誉。
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